AI Engineering

Von der ersten Projektidee bis zum ausgerollten prozesssicheren KI-System sind einige Hürden zu meistern. Jedes gute Projekt startet mit einem belastbaren Konzept und einem eindeutigen Entwicklungsfahrplan.

Testing & Analyse

Unsere AI Engineer bei der Arbeit. Hier wird Testing und Analyse durchgeführt.

Kleine Fehler sind in der Designphase schnell angepasst. Damit diese Fehler aber nicht nachher im Produktivsystem zu finden sind, nehmen wir uns ausreichen Zeit und begleiten Sie zur passenden Lösung. Im ersten Schritt analysieren wir Ihre Daten und bewerten diese generell, ob diese für eine Projektumsetzung herhalten können.

Ob Testung von unterschiedlicher Sensorik bishin zum Pretraining ersten individueller KI-Modelle – Ihr Projektziel ist unser Maßstab.

Ist eine generelle Umsetzbarkeit für ein Projekt gegeben gehen wir mit Ihnen an die Details. Um möglichst früh Klarheit zu schaffen und Unschärfe zu minimieren zeigen wir im Rahmen unserer Machbarkeitsanalysen (Proof-of-Concept) die Rahmenbediungen auf. Basierend auf den Ergebnissen erkennen Sie frühzeitig, wie ein Projekt umgesetzt werden kann.

Machbarkeitsstudien

Software Engineering

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik und Softwareentwicklung. Um diese Methoden für Sie nutzbar zu machen, ist ein exaktes Software Engineering unerlässlich. Aus diesem Grund erfassen wir Ihre Bedürfnisse und leiten daraus Ihr individuelles Lasten- und Pflichtenheft ab.

Wir wissen agile Methoden der Softwareentwicklung zu schätzen, daher sind unsere Projekte stets in logische Arbeitspakete runtergebrochen. Jeder Entwicklungsschritt liefert für Sie ein konkretes Ergebnis. Frei nach dem Motto: ‚Lieber zu 10% gestartet als 100% gewartet“.

Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen

Maschinelles Lernen (Machine Learning) und Tiefes Lernen (Deep Learning) werden beide unter der Begriff Künstliche Intelligenz zusammengefasst. Sie unterscheiden sich innerhalb Ihre Architektur und der benötigten Datenmengen.

Welche Herangehensweise sich für Ihr Projekt anbietet, lässt sich im Vorfeld nicht eindeutig sagen. Mithilfe eines Testings und einer Machbarkeitsstudie lässt sich das schnell erkennen und ein passender Projekt vorbereiten.

Hardware Kompetenz

Wir packen in Projekten direkt an und haben keine Scheu die passenden Hardware-Komponenten für Prototypen zu finden. Wir haben eigene Sensorboxen entwickelt, die schnell die passende Datengrundlage erstellen können. Für eine schnelle Umsetzung von Machbarkeitsstudien ist dieser Weg unerlässlich.

Prototyping

Hardware